智能醫(yī)療未來(lái)可期 LEBEN同醫(yī)讓AI與醫(yī)療完美結(jié)合

智能醫(yī)療未來(lái)可期 LEBEN同醫(yī)讓AI與醫(yī)療完美結(jié)合

在目前的醫(yī)療環(huán)境中，廣泛存在閱片醫(yī)生缺乏、閱片效率不高的問(wèn)題。同時(shí)，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療檢測(cè)資源主要分布在大城市，而在小城市或偏遠(yuǎn)地區(qū)，醫(yī)療資源相對(duì)匱乏。在專(zhuān)業(yè)醫(yī)療場(chǎng)景下，無(wú)論是GPU還是CPU，針對(duì)醫(yī)療影像智能計(jì)算的實(shí)時(shí)性不足，特別是邊緣計(jì)算的智能不足。LEBEN同醫(yī)在解決醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的基礎(chǔ)上，把人工智能(AI)應(yīng)用到均質(zhì)化醫(yī)療服務(wù)中，有效加快數(shù)據(jù)分析速度和提高判斷準(zhǔn)確性。小城市或偏遠(yuǎn)地區(qū)的用戶(hù)只需要通過(guò)自己的終端設(shè)備，就可以享受到和大城市一樣優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療服務(wù)。

LEBEN同醫(yī)讓AI與醫(yī)療完美結(jié)合

人工智能在臨床醫(yī)療診斷中可以幫助醫(yī)生解決復(fù)雜的醫(yī)學(xué)問(wèn)題，作為醫(yī)生診斷的輔助工具，繼承和發(fā)揚(yáng)醫(yī)學(xué)專(zhuān)家的寶貴理論及豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)。概括來(lái)說(shuō)，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域有如下作用：

(1)可以為醫(yī)生提供完整和有效的信息，從而為疾病的診斷和治療提供科學(xué)、可靠的依據(jù)。

(2)可以極大地提高醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的測(cè)定和分析過(guò)程的自動(dòng)化程度，從而大大提高工作速度，減輕人的工作強(qiáng)度，并減少主觀隨意性。

(3)可以集中專(zhuān)家的知識(shí)，輔助醫(yī)生做出更為可靠和正確的診斷;隨著病例的增多，還可以豐富系統(tǒng)的知識(shí)，自動(dòng)地或在人工干預(yù)下進(jìn)行知識(shí)的積累和分析，提高醫(yī)療水平。

醫(yī)療影像數(shù)據(jù)是醫(yī)療數(shù)據(jù)的重要組成部分，從數(shù)量上看超過(guò)90%以上的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是影像數(shù)據(jù)，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備來(lái)看包括CT、X光、MRI、PET等醫(yī)療影像數(shù)據(jù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)率為63%，而放射科醫(yī)生數(shù)量年增長(zhǎng)率僅為2%，放射科醫(yī)生供給缺口很大。人工智能技術(shù)與醫(yī)療影像的結(jié)合有望緩解此類(lèi)問(wèn)題。

LEBEN同醫(yī)方案中，人工智能技術(shù)與醫(yī)療影像診斷的結(jié)合場(chǎng)景包括肺癌檢查、糖網(wǎng)眼底檢查、食管癌檢查以及部分疾病的核醫(yī)學(xué)檢查和病理檢查等。LEBEN同醫(yī)以AI緩解醫(yī)生資源緊缺的問(wèn)題，提高醫(yī)生工作效率，進(jìn)行居民健康管理。