小動(dòng)物腦功能超聲成像系統(tǒng)Sonorover fUS

在神經(jīng)科學(xué)研究領(lǐng)域，超聲成像系統(tǒng)的高時(shí)空分辨率與動(dòng)態(tài)監(jiān)測能力是解析腦功能網(wǎng)絡(luò)的核心需求。Sonorover fUS作為功能性超聲腦成像平臺(tái)，以128陣元探頭與10kHz高速采樣技術(shù)，實(shí)現(xiàn)5μm微血管分辨率與毫秒級血流動(dòng)態(tài)捕捉，為阿爾茨海默病、腦卒中模型提供從結(jié)構(gòu)成像到神經(jīng)血管耦合分析的全鏈條解決方案。

① 全腦深區(qū)成像引擎，突破傳統(tǒng)技術(shù)局限

• 4D多陣列探頭：四組64陣元線性陣列同步掃描，2.4秒完成小鼠全腦三維成像，深層腦區(qū)信號衰減降低70%；

• 神經(jīng)血管耦合算法：通過血流速度變化反推神經(jīng)元活動(dòng)，癲癇發(fā)作檢測靈敏度較fMRI提升40%。

② 診療一體化設(shè)計(jì)，重構(gòu)研究范式

• 雙模態(tài)協(xié)同模塊：5-10MHz超聲成像聯(lián)合光遺傳調(diào)控，實(shí)時(shí)驗(yàn)證神經(jīng)環(huán)路功能，藥效評估效率提升300%；

• 多任務(wù)并行處理：支持腦電、鈣成像同步接入，滿足腦機(jī)接口研究的跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合需求。

③ 智能分析生態(tài)，賦能轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)

• 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)建模：基于ICA算法自動(dòng)識別7個(gè)功能網(wǎng)絡(luò)，AD模型淀粉樣斑塊周邊血管損傷檢出率提升90%；

• 云端協(xié)作平臺(tái)：DICOM3.0協(xié)議支持跨國多中心數(shù)據(jù)共享，加速神經(jīng)退行性疾病研究進(jìn)程。